Google и AI — Gemini, Google AI Studio, Search, Android AI и другие продукты Google для разработчиков.
Google выпустила три Gemini и снова не выпустила 3.5 Pro. Зато уже учит Gemini 4
Google выпустила Gemini 3.6 Flash, Flash-Lite и закрытую Flash Cyber, но снова отложила флагман 3.5 Pro и начала учить Gemini 4. Разбираем цены, бенчмарки, дуал-юз кибермодели и подводные камни, включая баг с квотой в Antigravity и недоступность из РФ.
Gemini 3.5 Pro перенесли в третий раз. Зато утечка «Cappuccino» показала, что Google готовит: 2M контекста и Deep Thinking
Запуск Gemini 3.5 Pro сдвинулся на конец июля — уже третий перенос. Утечки описывают модель под кодовым именем Cappuccino: 2M-токенный контекст, режим Deep Thinking и сильный фронтенд-кодинг. Разбираем, что известно и чему из этого верить.
Где Gemini 3.5 Pro? Google сорвал июньский дедлайн — а избранные уже кодят на флагмане через LMArena и Antigravity
Google обещал Gemini 3.5 Pro в июне на I/O — и снова не успел. Флагман с заявленными 2M контекста и режимом Deep Think перенесли на июль, но избранные уже гоняют его на LMArena и в Antigravity. Разбираем, что известно, сколько будет стоить и стоит ли вообще ждать.
Gemini Omni Flash — модель, которая месяц пряталась в UI Gemini, на I/O заменила Veo и сжигает Pro-квоту за 4 ролика
Google запустил Gemini Omni Flash на I/O 19 мая. Модель заменила Veo в Gemini-приложении, добавила multi-turn редактуру через чат и зашила несъёмный SynthID. API пока нет, и двух роликов хватает, чтобы выжрать 86% дневной Pro-квоты.
Gemini 3.5 Flash — Flash, который впервые бьёт собственный Pro. И стоит в 3 раза дороже прошлой Flash
Google выкатил Gemini 3.5 Flash на I/O 2026. Впервые в истории Flash-модель обходит свой собственный Pro на кодинге и MCP-агентах — 76.2% Terminal-Bench, 4× быстрее frontier-моделей, 1M контекст. Но цена выросла в 3 раза от прошлого Flash, а критики уже зовут её "benchmaxxed fraud". Разбираем бенчмарки, цены, Managed Agents с AGENTS.md/SKILL.md и сравнение с Claude Opus 4.7 и GPT-5.5.
Через 30 минут Google показывает Gemini 4 на I/O 2026 — почему этот keynote бьёт не по Anthropic, а по твоему API-бюджету
Google I/O 2026 начинается через 30 минут. Все ждут Gemini 4, но реальная история не про SWE-bench. Когда модель уйдёт в default на 2 миллиарда пользователей AI Overviews при цене в 5× меньше Claude Mythos — это финансовая бомба, а не модельная.
Google слил три модели за 4 дня до I/O — Spark Agent с твоими паролями, Omni вместо Veo, Gemini 3.5 не дотянет до Mythos
До Google I/O 2026 двое суток. За 4 дня в код Gemini утекли видеомодель Omni, всегда-онлайн агент Spark, который сохраняет логины и пароли, и флагман Gemini 3.5 Pro под кодовым именем Cappuccino. Инсайдер Alex Heath из Sources говорит: до Anthropic Mythos флагман не дотянет.
Gemma 4 — Apache 2.0, function calling из коробки и 89% AIME. Google выложил open-weight модель, которая делает cloud API необязательным
Google DeepMind выпустил Gemma 4 — четыре open-weight модели от 2B до 31B под Apache 2.0 с native function calling и мультимодальностью. Flagship 31B занял #3 на Arena AI, обходит Qwen 3.5 по математике и кодингу, а E2B работает на телефоне.
Flash-Lite Browser — Google сделала псевдо-браузер, где веб-страницы генерируются моделью в реальном времени
Google показала Flash-Lite Browser — демо в AI Studio, где Gemini 3.1 Flash-Lite генерирует веб-страницы на лету. Вводишь промпт, кликаешь по ссылкам на несуществующие страницы — и модель собирает их за секунды. 360 токенов/с, но output подорожал в 4 раза, а 2.5 Flash-Lite удаляют 31 марта.
Gemini 3.1 Flash-Lite — $0.25 за миллион токенов, качество взрослого Flash и 363 токена в секунду
Google выпустила Gemini 3.1 Flash-Lite — самую быструю и дешёвую модель серии Gemini 3. $0.25 за миллион входных токенов, 363 tok/s, quality на уровне 2.5 Flash, thinking levels и мультимодальность. Разбираем, кому стоит мигрировать.