> 17 May 2026 · 10 мин

Google слил три модели за 4 дня до I/O — Spark Agent с твоими паролями, Omni вместо Veo, Gemini 3.5 не дотянет до Mythos

ai agents gemini google claude google-io-2026 leaks

До Google I/O 2026 остаётся двое суток. Keynote стартует во вторник, 19 мая, в 20:00 МСК на io.google/2026. И за последние две недели в код Gemini утекли три продукта одновременно: видеомодель Omni, фоновый агент Spark и флагманская модель Gemini 3.5 Pro под кодовым именем Cappuccino. Не одна утечка. Три, с интервалом в дни.

TL;DR: За 4 дня до Google I/O в коде Gemini нашли видеомодель Omni (вытесняет Veo 3.1), всегда-онлайн агента Spark (сохраняет твои пароли в облаке Google) и модель Gemini 3.5 Pro / Cappuccino. Инсайдер Alex Heath из Sources пишет: флагман будет «в классе GPT-5.5, далеко от Anthropic Mythos». Polymarket даёт всего 8% на Gemini 4 до 30 июня. Рынок не верит во фронтир.

Apple на WWDC прячет всё до последней секунды. Google делает наоборот: выпускает строки в production-билд за неделю до анонса. Это не баг. Это маркетинг ожиданий, и в этот раз он сорвался.

Omni — видеомодель, которая вытесняет Veo

2 мая в табе генерации видео внутри Gemini нашли строку: "Start with an idea or try a template. Powered by Omni." Раньше там было "Powered by Veo 3.1". Скриншот опубликовал TestingCatalog, через сутки разбор сделал WaveSpeed.

Строка попала в билд не случайно. Omni сидит рядом с «Toucan» — внутренним кодовым именем существующего видео-флоу на Veo 3.1. Когда новое имя продукта паркуют рядом со старым в одном UI-сурфейсе, это стандартный паттерн Google за 1-2 недели до подмены движка.

Что Omni может быть на самом деле, три версии:

Версия 1: ребрендинг Veo. Google пересаживает Veo на Gemini-бренд для консьюмера, Veo остаётся в Vertex AI для энтерпрайза.

Версия 2: новая Gemini-обученная видеомодель. Параллельно Veo, целит в Sora 2 и Seedance 2.

Версия 3: unified omni-модель. Один проход: видео, изображения, аудио. Заменяет Veo 3.1 и Nano Banana Pro одной архитектурой.

Имя «Omni» намекает на третью версию. Но это вывод из названия, а не из бенчмарков. Ни одного сгенерированного клипа никто не показал.

Spark — агент, который сохраняет твои пароли в облаке

14 мая X-юзер Fandu запостил скриншоты онбординг-экрана из бета-версии Google app 17.23. На экране «Gemini Spark (beta)», агент, который работает 24/7 в фоне и не ждёт промптов.

В описании буквальный текст, который Google показывает пользователю на онбординге:

«Чтобы работать с твоими задачами, Gemini использует данные из Connected Apps, скиллов, чатов, задач, сайтов, в которые ты залогинен, Personal Intelligence, локации и других источников.»

«Чтобы Spark работал эффективно, Gemini сохраняет данные удалённого браузера, включая логины и данные удалённого выполнения кода.»

Stop. Перечитай вторую строчку. Логины и данные удалённого выполнения кода Gemini сохраняет. Это слова из самого онбординга, не интерпретация журналистов.

Что Spark умеет по утечке, примеры из кода (9to5Google APK Insight):

Declutter your inbox: суммаризирует ньюслеттеры, архивирует, отписывает
Get meeting briefs: собирает brief перед встречей из переписки и календаря
Get a custom news digest: следит за конкретными темами через время

Иконка Spark в навдрауере: «искра Gemini с импульсом, как у кометы». Двухтабовый layout: «Chat» и «Agent». Создаёшь задачу, она крутится в фоне, активные сидят в одном списке, отложенные в другом.

Cappuccino — флагман Gemini 3.5 Pro

Третья утечка получилась самая мутная и самая важная. 15 мая knightli.com собрал воедино обрывки: новая модель идёт не как Gemini 3.2, а сразу как Gemini 3.5 Pro под кодовым именем Cappuccino. Скачок в нумерации сигналит: Google готовит историю «большого релиза», а не очередного минорного апдейта.

Что в утечках про модель:

Улучшения в коде и reasoning. Это приоритет №1
Усиленная генерация SVG, интерактивных страниц, анимаций, 3D
MCP-интеграция: в селекторе моделей Gemini появилась новая категория «MCP Tool Testing» (Phemex)
Отдельная модель Spark Robin с пометкой «Rich Visual Response»

16 мая Forbes опубликовал teardown Google app v17.20, нашли в resources.arsc строки:

assistant_robin_agent_tab_schedules
assistant_robin_agent_tab_skills
assistant_robin_agent_tab_tasks

Это значит у Spark есть планировщик задач (schedules), система навыков (skills) и табы для задач (tasks). Та же структура, что у Claude Code (skills + scheduled tasks/routines) и у custom GPTs у OpenAI. Google не изобрёл колесо, он скопировал паттерн, который уже сработал у конкурентов.

Инсайд: «в классе GPT-5.5, до Mythos не дотянет»

14 мая Alex Heath, автор Sources, опубликовал короткий пост в своём Substack:

«Sources говорят, что Google планирует анонсировать новую модель Gemini на I/O во вторник. Релиз будет примерно в классе недавнего GPT-5.5 от OpenAI. Далеко от Mythos от Anthropic, который, несмотря на отсутствие широкого доступа, сбросил то, как каждая лаборатория говорит о слове "ведущий".»

Heath считается одним из самых надёжных репортёров по AI-инсайду в Кремниевой долине. Его слова бьются с рынком: Polymarket даёт всего 8% на Gemini 4 до 30 июня. Рынок не верит, что Google родит фронтир к лету.

Если перевести в цифры: GPT-5.5 даёт 60 на Intelligence Index. Claude Mythos по гейтед-замерам выдаёт 93.9% SWE-bench Verified и 94.6% GPQA Diamond. Разница не косметическая.

Зачем Google вообще нужен Spark

Coding-инструменты в 2026 — главный battleground. Не потому что код важнее всего, а потому что разработчики дают самый плотный feedback-loop: смотрят diff, пишут тесты, фиксят баги каждую минуту. Эта обратная связь учит следующее поколение моделей быстрее, чем любая RLHF-ферма.

И тут Google в роли догоняющего. Claude Code захватил mindshare разработчиков. Codex от OpenAI плотнее интегрируется в ChatGPT каждую неделю. У Google есть Antigravity и Gemini CLI, но внешнего влияния близко нет.

Spark выглядит как попытка обойти войну за coding-tools по флангу. Идея простая: разработчик может выбрать Claude Code, но обычный человек, у которого Gmail + Docs + Chrome + Android уже залогинен, окажется внутри Spark по умолчанию. Distribution через экосистему вместо войны на бенчмарках.

Это разумная ставка. Anthropic не контролирует ничего кроме API и сайта claude.com. OpenAI владеет ChatGPT app, и всё. У Google есть Gmail, Docs, Chrome, Android, Maps, YouTube, Search. Если Spark безопасно сцепится с этим, мост к консьюмерскому workflow готов раньше, чем другие построят свой.

Подводные камни

Прежде чем восторгаться, три вещи, которые надо понять про Spark до анонса.

1. Хранение логинов означает новую поверхность атаки. В онбординге чёрным по белому: «Gemini сохраняет данные удалённого браузера, включая логины и данные удалённого выполнения кода». В Google остаются твои сессионные cookies и credentials в каком-то виде. Любой 0-day в Spark делает массовую утечку логинов. Claude Code локальный, твои секреты лежат на твоём ноутбуке. Со Spark не так.

2. Покупки без подтверждения. Phemex пишет, что Spark получит возможность размещать заказы без явного пользовательского ввода. В онбординге есть пометка: «agent может выполнять действия, такие как обмен информацией или покупки, без запроса в некоторых ситуациях». «В некоторых ситуациях» — самая страшная фраза в продакт-копирайтинге.

3. Ни одного бенчмарка. Утекли строки UI, имена моделей, иконки. Не утекло ни одного SWE-bench, GPQA, HumanEval, MMLU. Когда Heath говорит «в классе GPT-5.5», это инсайд, не замер. Если на сцене во вторник не покажут конкретных цифр, а только демки про Gmail и YouTube, это будет ответ. Если бы у Google были цифры лучше Claude Mythos, они бы их вкинули в leak первым делом. Не вкинули.

Альтернативы

Spark не единственный always-on agent в природе.

OpenAI Agent / ChatGPT Pulse выкатили в марте на Pro-уровне $200/мес. Тоже фоновый, тоже личностно настраиваемый, тоже доступ к Gmail/Calendar/Drive через коннекторы. Главное отличие: у OpenAI нет своей операционки и браузера, поэтому всё проходит через прослойку коннекторов. Безопаснее, но беднее по поверхности.

Anthropic Conway ходят слухи с апреля. Не выпустили. Anthropic сейчас целит в энтерпрайз через Claude Financial Services и инвестбанки, а не в широкого консьюмера.

Claude Computer Use / Dispatch для Cowork уже в проде. Это инструмент, которому ты явно делегируешь конкретную задачу. Не фоновый агент, а явная сессия с понятной точкой входа и выхода. Безопаснее, потому что ты явно решаешь, что отдать.

Spark делает ставку на фоновую работу через экосистему Google. Pulse зависит от того, что юзер сам решит запустить. Computer Use честно говорит: ты выбираешь, что я делаю. Кто прав, узнаем не во вторник. Скорее к концу 2026.

Вердикт

Если на демо Gemini 3.5 Pro покажут конкретные цифры SWE-bench, GPQA, AIME, окей, можно сравнивать с Opus 4.7. Если будет только видео, где Spark пишет письма за пользователя, Google окончательно разворачивается от фронтир-гонки к войне за consumer workflow.

Для разработчиков ответ простой: Claude Code и Codex никуда не уходят. Если работаешь с кодом, миграция на Gemini 3.5 имеет смысл только если бенчмарки в коде вырастут хотя бы до уровня Opus 4.7 (64.3% SWE-Bench Pro). Иначе посмотрел, переждал, продолжил.

Для всех остальных: не давай Spark логин в банк и не разрешай покупки без подтверждения. Серьёзно. Даже до того, как разобраться, как этим пользоваться.

Как попробовать

Keynote: вторник, 19 мая, в 20:00 МСК (10:00 PT) на io.google/2026. Лайв-стрим бесплатный, регистрация не нужна.

Открой io.google/2026 за полчаса до старта. Не забывай таймзону.
Слушай первые 20 минут. Google всегда ведёт I/O стратегическим нарративом. Если в первые 20 минут идёт Gemini 3.5 Pro с цифрами на SWE-bench, AIME, GPQA, значит Google идёт во фронтир. Если первые 20 минут про Android XR-очки и Aluminum OS, фронтир потерян, Spark в центре.
Если Spark доступен, он скорее всего под бета-флагом в gemini.google.com, сначала только AI Ultra ($25/мес). Заведи отдельный Google-аккаунт без банковских карт и тестируй там. Серьёзно. На рабочем не пробуй.
Если Gemini 3.5 Pro для разработчиков выйдет, его выкатят в AI Studio и Vertex AI. Попробуй на своём pet-проекте через gemini-3.5-pro-preview (имя предположительное, Google обычно даёт preview-tag через API).
MCP-интеграция: следи за обновлениями ai.google.dev после keynote. Если Google открывает MCP, ваши existing MCP-серверы (Playwright, GitHub, что угодно) начнут работать с Gemini без переписывания.

Если на сцене ничего из этого не покажут, Heath был прав, рынок был прав, и Google проиграл недельный цикл хайпа за свои же утечки.