# coding
GPT-5.4 или GPT-5.3-Codex — какую модель OpenAI выбрать для кодинга прямо сейчас
GPT-5.4 вышла 5 марта и впитала кодинг-способности Codex. Разбираем бенчмарки, цены, скорость и реальный опыт разработчиков — чтобы вы не платили за лишнее.
Claude Code теперь слушает — нативный голосовой режим, /voice и push-to-talk прямо в терминале
В Claude Code появился нативный голосовой режим. Жмёшь пробел, говоришь — текст вставляется в промпт. Пока доступен 5% пользователей, но роллаут идёт. Разбираем, как это работает, какие есть альтернативы и стоит ли ждать.
От 30 секунд до 14 часов — и это не предел. Как Claude Code и новые модели переписывают правила кодинга
4% коммитов на GitHub уже пишет Claude Code. К концу 2026 будет 20%. METR показывает: AI удваивает горизонт задач каждые 4-7 месяцев. Что это значит для разработчиков и что принесёт Claude 5.
Claude Code vs Cursor — одна модель, два мира. Почему Claude Opus в разных инструментах работает по-разному
В обоих инструментах есть Claude Opus. И GPT-5. И Gemini. Но результаты — разные. Почему? Потому что модель — это полдела. Разбираемся, что на самом деле отличает Claude Code от Cursor.
Opus vs Codex vs Gemini — три AI-модели, один workflow, ноль хаоса
Claude Opus 4.6 и GPT-5.3 Codex вышли в один день и оказались не конкурентами, а напарниками. Разбираю, как строить workflow из трёх моделей — с Gemini 3.1 Pro в комплекте.
Gemini 3.1 Pro — Google выходит в лидеры по 13 из 16 бенчмарков
Google выпустил Gemini 3.1 Pro — модель, которая обошла Claude Opus 4.6 и GPT-5.2 по большинству бенчмарков. ARC-AGI-2 вдвое выше предшественника, LiveCodeBench на уровне топ-программистов мира.
GPT-5.3-Codex — первый кодинг-агент, которым можно рулить на лету
OpenAI объединили мощь GPT-5.2-Codex и reasoning GPT-5.2 в одном агенте: steering в реальном времени, 77.3% Terminal-Bench, а Codex-Spark на Cerebras выдаёт 1000 tok/s. API пока нет — но CLI и IDE уже работают.
Claude Sonnet 4.6 — мозги Opus за пятую часть цены
Anthropic выпустили Sonnet 4.6: 79.6% SWE-bench, Adaptive Thinking, 1M контекст, computer use 72.5% — и всё это за $3/$15 на миллион токенов. Разбираем, зачем платить за Opus.