Gemini 3.5 Pro перенесли в третий раз. Зато утечка «Cappuccino» показала, что Google готовит: 2M контекста и Deep Thinking

Обещали на I/O «через месяц», потом слили в июль, потом всплыла дата 17 июля — а теперь инсайдеры говорят про конец месяца. Gemini 3.5 Pro официально стала самым переносимым релизом года. Но за выходные утекло достаточно, чтобы собрать картину того, что Google на самом деле готовит: внутреннее кодовое имя Cappuccino, контекст на 2 миллиона токенов и отдельный режим Deep Thinking под агентные задачи.

TL;DR: Запуск Gemini 3.5 Pro снова сдвинулся — по данным инсайдеров, с 17 июля на конец июля. Утечки описывают модель с 2M-токенным контекстом (вдвое больше любого конкурента), режимом Deep Thinking для многошагового планирования и упором на фронтенд-кодинг; стелс-билды под кодовым именем Cappuccino уже гоняют на LMArena и в Antigravity. Официально Google не подтвердила ничего, кроме «работаем».

Когда выйдет Gemini 3.5 Pro?

По текущим данным инсайдеров — в конце июля 2026 года, но официальной даты нет, а дедлайн двигается уже третий раз. Хронология переносов: на Google I/O 19 мая Сундар Пичаи анонсировал модель со сцены и обещал релиз «в следующем месяце»; июнь прошёл впустую; Business Insider сообщил о сдвиге на июль; затем в сообществе всплыла дата 17 июля; теперь r/GeminiAI со ссылкой на проверенных инсайдеров говорит про конец месяца.

Мы разбирали этот долгострой ещё в июне — с тех пор изменилось главное: масштаб утечек. Модель перестала быть абстракцией из кейноута, стелс-билды видят на LMArena и в Antigravity, и по ним уже можно судить о характере релиза.

Что известно про Cappuccino: специфика из утечек

Утечки сходятся на трёх вещах: 2M-токенный контекст, режим Deep Thinking и серьёзный скачок в кодинге, особенно фронтенде. Внутреннее кодовое имя модели — Cappuccino, и свежая сводка утечек описывает её как модель под «тяжёлую enterprise-работу», в паре с быстрой Gemini 3.5 Flash для низколатентных агентных циклов.

Контекст в 2 миллиона токенов — это вдвое больше, чем у Opus 4.8 с его миллионом, и в четыре раза больше, чем у Grok 4.5. В такое окно влезает целый монорепозиторий, год переписки саппорта или часы видео без чанкинга. Deep Thinking — ответ Google на extended thinking Anthropic и ultra-режим GPT-5.6: выделенный режим для многошагового планирования и оркестрации инструментов. А в тестах фронтенд-генерации стелс-билды, по сообщениям с Arena-утечки, доминировали над конкурентами, включая Fable 5.

Важная оговорка сразу: всё это неофициальные данные. Google подтвердила только факт работы над моделью. Но у источников с прошлых релизов Gemini неплохой послужной список, а стелс-модели на LMArena исторически оказывались именно тем, чем их считало сообщество.

Почему Google не может выпустить модель два месяца?

Публичной причины нет, но контекст давления известен: за время задержки Google пережила день с минус $225 миллиардами капитализации, уход двух заметных исследователей к OpenAI и Anthropic — и релизы конкурентов, которые съедают окно. За один июль вышли GPT-5.6, Grok 4.5 и Muse Spark 1.1. Каждый перенос делает планку выше: модель, которая была бы сенсацией в июне, в августе будет сравниваться с целым новым поколением.

С другой стороны, у переносов есть и практичное объяснение: Frontier Safety Framework. Google прогоняет каждый флагман 3.x через полный цикл safety-оценок, а после истории с экспортным контролем Fable 5 планка проверок для моделей такого класса выросла у всей индустрии. Задержка ради того, чтобы не повторить путь Anthropic с принудительным отключением, выглядит рационально — но коммуникация «через месяц» → тишина → инсайдерские скриншоты вместо анонсов остаётся худшей частью этой истории.

Подводные камни

• Все спеки — из утечек. 2M контекста, Deep Thinking, Cappuccino — ничего из этого Google не подтверждала. История знает случаи, когда финальный релиз отличался от стелс-билдов (Composer 2 и его «настоящее имя» тому пример).
• Большой контекст ≠ рабочий контекст. У Gemini 3.5 Flash retrieval на 128K уже проседает до 77% на MRCR v2 — если Pro не починит деградацию на длинных окнах, 2M токенов останутся маркетинговой цифрой. Смотреть надо на бенчмарки long-context retrieval, а не на размер окна.
• Дата может уехать снова. Два сорванных дедлайна («июнь» и «17 июля») — достаточная статистика, чтобы не планировать миграцию на модель до официального анонса.
• Ранний доступ фрагментирован. Стелс-билды доступны через LMArena и Antigravity, но это ограниченные превью без SLA и API-гарантий — строить на них что-то рабочее нельзя.

Альтернативы

• Gemini 3.5 Flash — уже вышла и уже хороша: $1.50/$9, 1M контекста и лидерство на Terminal-Bench среди своего класса. Google сама советует строить на Flash сейчас и свапнуть строку модели, когда выйдет Pro — SDK общий.
• Claude Opus 4.8 — если нужен максимум качества на длинном контексте сегодня, а не в конце июля: 1M токенов в проде без всяких утечек.
• GPT-5.6 Sol — свежий флагман OpenAI, вышедший вовремя: главный бенефициар каждой недели задержки Gemini.

Вердикт

Ничего не жди и стройся на том, что есть: если твой стек на Gemini — бери Flash сейчас, API у 3.5 общий, и переезд на Pro будет заменой одной строки. Следить за релизом стоит ради одного вопроса: удержит ли Pro retrieval на своих 2 миллионах токенов — если да, это первая модель, в которую реально влезает монорепозиторий без RAG-обвязки, и тогда переносы будут прощены. А вот принимать решения по инсайдерским скриншотам не стоит: у этого релиза уже два сорванных дедлайна, и «конец июля» пока такое же обещание, как «через месяц» было в мае.

Как подготовиться к релизу

1. Если планируешь Pro под большие контексты — собери тестовый набор уже сейчас: свой монорепозиторий плюс вопросы по коду из разных его концов. В день релиза прогонишь и увидишь реальный retrieval, а не маркетинг.
2. Строишь на Gemini — начинай с 3.5 Flash: общий SDK сделает миграцию на Pro однострочной.
3. Хочешь пощупать стелс-билды — LMArena в режиме battle иногда выдаёт Cappuccino-подобные модели; только помни, что это превью без гарантий.
4. Отслеживай официальный анонс, а не скриншоты: канал один — блог Google DeepMind. Всё остальное, включая дату «конец июля», может измениться.