diffnotes.tech — тех-блог о программировании, AI и DevOps

Все ai claude-code llm agents open-source productivity tips anthropic developer-tools mcp coding claude tools cursor openai gemini google api codex automation workflow ai-agents cli testing qwen ai-tools ide skills security comparison tokens voice models plugins coding-tools ai-coding cybersecurity multimodal openrouter tdd gpt coding-agent playwright pricing orchestration codex-cli multi-agent context-window coding-agents memory python stealth-models alibaba google-io-2026 moe git openclaw ralph-loop autonomous-coding ios swift xcode computer-use gpt-5.4 code-review browser-automation unity game-development xai grok context-engineering vibe-coding web-scraping chatgpt browser leak gemma hunter-alpha ai-models deepseek video-generation owl-alpha coding-assistant benchmarks benchmark research devtools deep-research terminal qa php laravel assistant worktrees docker parallel-development oauth websocket context-management mobile github copilot perplexity multi-model image-generation remotion video shorts instagram tiktok permissions future code-intelligence knowledge-graph future-of-programming opinion hooks xctest commands local-ai liquid-ai privacy fast-mode copilot-cli macos linux windows machine-learning cron scheduled-tasks effort settings godot unreal-engine search-api tavily exa agent-teams opus-4.6 expo cowork remote-control plugin google-colab responsive-design frontend telegram discord channels astral superapp kimi licensing documentation prompts figma design web-development demo gamedev gemini-cli speech scraping self-improvement ultraplan debugging function-calling free-tools china tts elevenlabs infrastructure configuration skill microsoft dotnet cost-optimization nous-research glm gpt-6 llama healer-alpha elephant-alpha gpt-5-5 tmux stealth-launch fal elixir linear rust tencent voice-cloning reasoning protocol nvidia nemotron mythos policy dense-model game-dev open-beta sonnet gpt-55 spacex managed-agents realtime subq subquadratic long-context transformers finance edge-ai vision ollama rag vector-search notion typescript workers malware chrome leaks veo lmarena fingerprinting api-pricing onboarding opus-4-8
$ ls -lt posts/ --filter=ai --page=11
claude-code-agent-teams-guide.md
Agent Teams в Claude Code — как запустить 5 агентов на одном репо и не сойти с ума
> · 8 мин

Agent Teams в Claude Code — как запустить 5 агентов на одном репо и не сойти с ума

Agent Teams — экспериментальная фича Claude Code, где несколько агентов работают параллельно, общаются друг с другом и сами разбирают задачи. Разбираем настройку, реальные кейсы и подводные камни.

ai claude-code productivity agent-teams
claude-code-2173-2174-memory-leak-model-overrides.md
Claude Code v2.1.73-74 — утечка на 18 ГБ/час закрыта, корпоративные провайдеры через modelOverrides и /context, который сам говорит, где жмёт контекст
> · 8 мин

Claude Code v2.1.73-74 — утечка на 18 ГБ/час закрыта, корпоративные провайдеры через modelOverrides и /context, который сам говорит, где жмёт контекст

Два патча за два дня: фикс утечки памяти в 18 ГБ/час, настройка modelOverrides для Bedrock и Vertex, обновлённый /context с рекомендациями по оптимизации и autoMemoryDirectory для кастомного хранения заметок.

ai anthropic claude-code developer-tools
ai-agent-web-search-api-guide.md
Какой веб-поиск подключить к AI-агенту — от встроенного WebSearch до Tavily, Exa и Linkup
> · 9 мин

Какой веб-поиск подключить к AI-агенту — от встроенного WebSearch до Tavily, Exa и Linkup

Разбираем 7 поисковых инструментов для AI-агентов: встроенный WebSearch в Claude Code, Brave MCP, Tavily, Exa, Perplexity Sonar, Linkup и Firecrawl — с бенчмарками, ценами и конкретными командами установки.

ai claude-code mcp search-api
claude-code-game-engine-mcp-guide.md
Claude Code + игровой движок — как делать игры на Unity, Godot и Unreal через MCP, не вылезая из терминала
> · 9 мин

Claude Code + игровой движок — как делать игры на Unity, Godot и Unreal через MCP, не вылезая из терминала

Подключаем Claude Code к Unity, Godot и Unreal Engine через MCP — от установки до рабочего прототипа. Конкретные команды, реальные результаты и подводные камни каждого движка.

ai claude-code mcp unity
claude-code-review-multi-agent.md
Claude Code Review — мульти-агентное ревью PR за $15-25, и почему Hacker News в ярости от цены
> · 6 мин

Claude Code Review — мульти-агентное ревью PR за $15-25, и почему Hacker News в ярости от цены

Anthropic запустила Code Review — систему, где команда AI-агентов параллельно ищет баги в PR, перепроверяет друг друга и ранжирует находки. $15-25 за ревью, 54% PR получают замечания. Разбираем, кому это нужно.

ai anthropic claude-code developer-tools
claude-code-2172-max-effort.md
Claude Code v2.1.72 — max effort наконец в /model, /plan с аргументом и 12× экономия на кеше
> · 6 мин

Claude Code v2.1.72 — max effort наконец в /model, /plan с аргументом и 12× экономия на кеше

Claude Code v2.1.72 добавляет max effort в UI — четыре круга ○ ◐ ● ◉, /plan с описанием задачи, /effort auto для сброса и фикс prompt cache с 12× экономией токенов.

ai anthropic claude-code coding-tools
claude-code-anti-bug-pipeline.md
6 уровней защиты от багов в Claude Code — pipeline, после которого AI-код можно коммитить спокойно
> · 9 мин

6 уровней защиты от багов в Claude Code — pipeline, после которого AI-код можно коммитить спокойно

AI создаёт в 1.7 раз больше багов, чем человек — это данные анализа 470 репозиториев. 6 конкретных уровней защиты, от TDD до subagent-ревью, которые превращают Claude Code в надёжного напарника на больших проектах.

ai claude-code tdd testing
claude-code-mcp-servers-guide.md
MCP-серверы для Claude Code — 7 штук, которые реально нужны, и как не утопить контекст
> · 8 мин

MCP-серверы для Claude Code — 7 штук, которые реально нужны, и как не утопить контекст

Какие MCP-серверы ставить в Claude Code, как их настроить за 5 минут и почему Tool Search — единственная причина, по которой это всё работает без боли.

ai claude-code developer-tools mcp
autoresearch-karpathy-overnight-ml.md
Autoresearch — Karpathy выложил фреймворк, где AI-агент ночью гоняет 100 ML-экспериментов на одной GPU
> · 7 мин

Autoresearch — Karpathy выложил фреймворк, где AI-агент ночью гоняет 100 ML-экспериментов на одной GPU

Andrej Karpathy упаковал autoresearch — фреймворк, где AI-агент сам модифицирует код обучения LLM, запускает 5-минутные тренировки и за ночь прогоняет ~100 экспериментов. 4.2K звёзд за два дня.

ai agents llm open-source
subscribe.sh

$ cat /dev/blog/updates

> Свежие заметки о программировании,

> DevOps и AI — прямо в мессенджер

./subscribe