Qwen Code — бесплатный клон Claude Code от Alibaba с 20K звёздами и 2000 запросов в день за $0

Qwen Code — бесплатный клон Claude Code от Alibaba с 20K звёздами и 2000 запросов в день за $0

Claude Code стоит от $20 до $200 в месяц. Codex CLI — примерно столько же через API. А тут приходит Alibaba и говорит: вот вам терминальный AI-агент с 2000 бесплатных запросов в день, без лимитов на токены, и ещё исходники в придачу.

Qwen Code — это open-source AI-агент для терминала, который Alibaba выпустила как прямого конкурента Claude Code. За несколько месяцев он набрал 20.6K звёзд на GitHub, 1.9K форков и 355 контрибьюторов. И самое интересное — это форк Gemini CLI, который Alibaba не скрывает, а открыто указывает в README.

TL;DR: Qwen Code — бесплатный терминальный AI-агент от Alibaba, форк Gemini CLI, оптимизированный под Qwen3-Coder. 2000 запросов/день через OAuth без лимитов на токены. Работает с любым OpenAI-совместимым API. Для прототипирования и экспериментов — отличный выбор. Для продакшн-задач — пока уступает Claude Code по качеству рассуждений.

Что это и почему не просто «ещё один CLI»

Qwen Code — не обёртка над API. Это полноценный агентный инструмент с SubAgents, Skills, Plan Mode и интеграцией в VS Code, Zed и JetBrains. По набору фич он максимально близок к Claude Code: те же слэш-команды (/compress, /stats, /model), тот же подход к работе с кодовой базой, тот же паттерн «вопрос в терминале → правки в файлах → подтверждение».

Ключевое отличие — мультипровайдерность. Claude Code привязан к моделям Anthropic. Qwen Code работает с чем угодно: Qwen3-Coder через Dashscope, GPT-5.4 через OpenAI API, Claude через Anthropic API, Gemini через Google GenAI, любая локальная модель через Ollama. Один CLI — все провайдеры.

# Переключение между моделями на лету
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder"
export OPENAI_BASE_URL="https://openrouter.ai/api/v1"

И второе — цена. Точнее, её отсутствие. Авторизуешься через Qwen OAuth, получаешь 2000 запросов в день без ограничений на токены. Для сравнения: Claude Code на плане Pro ($20/мес) даёт ощутимо меньше, а на Max ($200/мес) — безлимит, но за совсем другие деньги.

Установка за 2 минуты

# npm (рекомендуемый способ)
npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest

# или Homebrew
brew install qwen-code

# или одной командой на Linux/macOS
bash -c "$(curl -fsSL https://qwen-code-assets.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/installation/install-qwen.sh)"

Требуется Node.js 20+. После установки:

cd your-project/
qwen

При первом запуске вызываешь /auth, выбираешь Qwen OAuth — открывается браузер, логинишься, и всё. Токен кэшируется локально. Без регистрации API-ключей, без биллинга, без привязки карты.

Для работы с другими провайдерами — создаёшь ~/.qwen/settings.json:

{
  "modelProviders": {
    "openai": [{
      "id": "qwen3-coder-plus",
      "baseUrl": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
      "envKey": "DASHSCOPE_API_KEY"
    }]
  },
  "model": { "name": "qwen3-coder-plus" }
}

Что под капотом: Qwen3-Coder в цифрах

Qwen Code оптимизирован под семейство моделей Qwen3-Coder от Alibaba. Флагман — Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: 480 миллиардов параметров в архитектуре MoE, из которых активны только 35 миллиардов. Обучен на 7.5 триллионах токенов, 70% из которых — код.

Числа, по заявлению авторов:

• SWE-Bench Verified: 69.6% (с SWE-Agent — выше 70%)
• HumanEval (7B версия): 88.4% — выше, чем у GPT-4 (87.1%)
• 92 языка программирования
• Контекст: от 256K до 1M токенов

Но вот что важно. Независимый бенчмарк SWE-rebench за январь 2026 показывает другую картину: Claude Code (Opus 4.6) лидирует с 52.9%, а Qwen3-Coder-Next (маленькая версия с 3B активных параметров) показывает 40.0%. Разрыв в 12 процентных пунктов — это не мелочь. Полноразмерный Qwen3-Coder в этом бенчмарке не тестировался отдельно, так что прямое сравнение с Claude Code Opus пока затруднено.

Есть и версия поменьше — Qwen3-Coder-Next: 80B параметров, 3B активных. Она запускается локально на MacBook с 64 ГБ RAM или RTX 5090 и показывает 44.3% на SWE-Bench Pro — уровень моделей в 10-20 раз больше по активным параметрам.

Headless-режим и SDK

Для CI/CD и автоматизации Qwen Code работает без интерактивного UI:

qwen -p "напиши тесты для src/auth.ts и запусти их"

А для встраивания в свои инструменты есть TypeScript SDK:

npm install @qwen-code/sdk

Это позволяет программно вызывать Qwen Code из Node.js-приложений — удобно для сборки собственных агентных пайплайнов.

Подводные камни

1. Локальные модели ломают tool calling. На Reddit и GitHub Issues полно жалоб: при запуске Qwen3-Coder через Ollama функции перестают вызываться корректно. Квантизация (особенно Q4) повреждает способность модели генерировать структурированные JSON-вызовы. Если хотите запускать локально — используйте Q6 или выше, и будьте готовы к дебагу.

2. Семантический дрифт в длинных сессиях. На Hacker News пользователи отмечают: при мультитёрновых промптах модель начинает «забывать» контекст и галлюцинировать. Claude Code с Opus 4.6 и 1M контекстом справляется с этим значительно лучше. Для коротких задач Qwen Code работает нормально, но на длинных рефакторингах — будьте внимательны.

3. Это форк Gemini CLI, а не самостоятельный продукт. Авторы честно пишут в README: "This project is based on Google Gemini CLI." Основной вклад Alibaba — адаптация парсера под модели Qwen-Coder. Это не плохо само по себе, но значит, что архитектурные решения, баги и ограничения Gemini CLI наследуются. На HN один комментатор метко назвал Qwen Code "carbon copy of gemini cli" с поведением, которое при неудачном промпте становится "unhinged".

4. Проблемы с аутентификацией. Несколько пользователей на LinkedIn сообщают о хлопотах при первоначальной настройке OAuth и API-ключей — нерабочие редиректы, протухшие токены. Обычно решается, но раздражает.

Альтернативы

• Claude Code — флагман рынка. Opus 4.6 с 1M контекстом, лучшие результаты на SWE-Bench (52.9%), глубокие рассуждения. $20-200/мес. Если качество важнее цены — это он.

• Gemini CLI — тот самый оригинал, от которого форкнут Qwen Code. Бесплатный, работает с Gemini 3 Pro, 1M контекст. Сильнее в мультимодальных задачах (скриншоты, документы), но слабее в чистом кодинге.

• OpenCode — open-source терминальный агент с 108K звёзд, полностью вендор-нейтральный. Работает с любой моделью. Более зрелый проект с большим комьюнити, но без встроенного бесплатного тира.

• Aider — git-first подход, 30K+ звёзд. Лучше всех интегрируется с git, автоматически создаёт коммиты. Но менее «агентный» — больше про pair programming, чем про автономную работу.

Вердикт

Qwen Code — лучший выбор в одном конкретном случае: ты хочешь терминальный AI-агент, но не хочешь платить ни копейки. 2000 запросов в день на бесплатном тире — это серьёзно. Для прототипирования, обучения, экспериментов с агентными воркфлоу — идеально.

Для ежедневной продакшн-работы — пока нет. Claude Code с Opus 4.6 стабильно обходит Qwen3-Coder по качеству рассуждений, особенно на сложных мультифайловых задачах. Разрыв в 12 п.п. на SWE-rebench — это два разных уровня надёжности.

А вот как запасной инструмент для команды — отличный вариант. Поставить рядом с Claude Code, переключаться через settings.json, использовать для рутинных задач и экономить бюджет на API.

Как попробовать

1. Установи: npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest
2. Запусти в проекте: qwen
3. Авторизуйся: /auth → Qwen OAuth → логин в браузере
4. Попробуй: объясни структуру этого проекта и предложи, что рефакторить
5. Переключи модель на GPT/Claude: отредактируй ~/.qwen/settings.json и добавь свой API-ключ

Все ссылки для старта: GitHub, официальный сайт, документация, npm, SDK.