> · 6 мин

Claude Code Scheduled Tasks из веба — AI-агент работает по расписанию, пока твой ноутбук выключен

Claude Code Scheduled Tasks из веба — AI-агент работает по расписанию, пока твой ноутбук выключен

Claude Code Scheduled Tasks из веба — AI-агент работает по расписанию, пока твой ноутбук выключен

Две недели назад мы писали про /loop и Desktop scheduled tasks — Claude Code научился работать по расписанию, но с оговоркой: компьютер должен быть включён. Для /loop — ещё и терминал открыт. Для многих это было фундаментальным ограничением: какой смысл в «автоматизации», если ты не можешь закрыть крышку ноутбука?

20 марта Anthropic тихо запустили то, чего не хватало — облачные scheduled tasks. Теперь задачи крутятся на серверах Anthropic 24/7. Твой ноутбук может быть выключен, в ремонте или на дне озера. Claude всё равно зайдёт в репо, выполнит задачу и оставит результат.

TL;DR: Claude Code теперь умеет запускать задачи по расписанию в облаке Anthropic — через claude.ai/code/scheduled, Desktop или CLI (/schedule). Клонирует репо, подключает MCP-коннекторы (Sentry, Slack, Linear), работает автономно. Но лимит — 3 облачных задачи даже на Max 20x, нет персистентного хранилища, минимальный интервал — 1 час.

Три типа расписания — и зачем понадобился третий

У Claude Code теперь три способа запуска по расписанию, и каждый для своего сценария:

  • Cloud (новый) — работает на инфраструктуре Anthropic. Машина не нужна. Каждый запуск — свежий clone репозитория. Минимальный интервал — 1 час. Без permission-промптов — всё автономно
  • Desktop — работает на твоём компьютере. Есть доступ к локальным файлам. Минимальный интервал — 1 минута. Переживает перезагрузку, но машина должна быть включена
  • /loop — работает в текущей сессии CLI. Наследует все MCP-серверы и разрешения. Минимальный интервал — 1 минута. Закрыл терминал — задача умерла

Ключевая разница Cloud от остальных: никакой зависимости от железа. Desktop и /loop — это cron на стероидах. Cloud — это Lambda для AI-агентов.

Как создать облачную задачу

Три точки входа:

Из браузера — заходишь на claude.ai/code/scheduled, жмёшь «New scheduled task», заполняешь форму.

Из Desktop — Schedule → New task → New remote task.

Из CLI — прямо в сессии:

/schedule daily PR review at 9am

Claude сам проведёт через настройку: спросит репо, расписание, коннекторы.

Что настраивается

Промпт — самая важная часть. Задача работает полностью автономно, промпт должен быть самодостаточным. Не «проверь PR-ы», а «просмотри все открытые PR-ы в репозитории, оставь комментарии к проблемам в коде, создай summary в файл reviews.md и запуши в ветку claude/daily-review».

Репозитории — один или несколько GitHub-репо. Клонируются на каждом запуске с нуля. По умолчанию Claude пушит только в ветки с префиксом claude/. Можно снять ограничение, но зачем.

Environment — среда выполнения. Настраивается:

  • Уровень доступа к сети
  • Environment variables (API-ключи, токены)
  • Setup script — команды перед каждым запуском (npm install, pip install, что угодно)

Расписание — четыре пресета:

  • Hourly — каждый час
  • Daily — раз в день (по умолчанию 9:00 по твоему часовому поясу)
  • Weekdays — как Daily, но без выходных
  • Weekly — раз в неделю

Для кастомных интервалов (каждые 2 часа, первое число месяца) — используешь /schedule update из CLI.

MCP-коннекторы — все подключённые коннекторы (Sentry, Slack, Linear, Google Drive) автоматически доступны. Можно убрать лишние для безопасности.

Что можно автоматизировать

Вот пять задач, которые реально имеет смысл повесить на облачное расписание:

Утренний ревью PR-ов. Каждое утро в 9:00 Claude проходит по открытым PR-ам, оставляет комментарии, создаёт summary. Ты приходишь на работу — и видишь готовый обзор.

Ночной анализ CI-падений. Каждую ночь Claude анализирует упавшие пайплайны, находит паттерны, пушит фиксы в claude/ci-fixes.

Еженедельный аудит зависимостей. Каждый понедельник — npm audit, обновление пакетов, PR с changelog.

Синхронизация документации. После мержей в main — Claude проверяет, не разошлась ли API-документация с кодом.

Мониторинг Sentry. Каждый час — анализ новых ошибок через Sentry MCP, автоматическое создание issues или даже PR-ов с фиксами.

Подводные камни

Облачные scheduled tasks — штука мощная, но с серьёзными ограничениями, о которых документация упоминает мельком или вообще молчит.

Лимит в 3 задачи — даже на Max 20x за $200/мес. Пользователь на Hacker News обнаружил это сегодня: «Your plan gets 3 daily cloud scheduled sessions. Disable or delete an existing schedule to continue.» Для серьёзной автоматизации это смешно. Хочешь утренний ревью PR-ов + ночной CI-анализ + еженедельный аудит? Поздравляю, лимит исчерпан.

Нет персистентного хранилища между запусками. Каждый запуск — fresh clone. Если задача вчера создала файл с результатами, сегодня его не будет. Один разработчик, мигрировавший с self-hosted решения, отметил: auto-memory из ~/.claude/ в облачных задачах не работает. Работает только project-level CLAUDE.md — потому что он клонируется вместе с репо.

Минимальный интервал — 1 час. Для мониторинга, где важны минуты (CI упал, Sentry зафиксировал critical), час — это вечность. Desktop и /loop позволяют 1 минуту, но привязаны к машине. Золотой середины пока нет.

Нет цепочек задач. Нельзя сказать: «сначала запусти ретро-анализ, потом на его основе — утренний отчёт». Каждая задача — изолированный мир. Если одна задача зависит от результата другой, придётся коммитить результаты в репо и надеяться, что следующая задача их подхватит.

Tasks may run a few minutes after their scheduled time — цитата из документации. Для CI-мониторинга это нормально. Для задач, привязанных к конкретному времени (отправить отчёт до стендапа в 9:00), это может быть проблемой.

Альтернативы

  • OpenClaw cron jobs — полноценный cron с webhooks, wake-on-demand, поддержкой любой модели (ChatGPT, Gemini, Llama). Бесплатно и open-source, но ты сам отвечаешь за инфраструктуру: Docker-контейнер, мониторинг, secrets management. Если Gateway упал в 3 ночи — задача просто не выполнится, и никто не узнает
  • Grok scheduled tasks — xAI запустили аналогичную фичу раньше Anthropic. Но экосистема коннекторов значительно беднее, и привязка к одной модели (Grok) ограничивает применимость для кодинга
  • Обычный cron + Anthropic API — один пользователь на HN написал скрипт за 5 минут: 0 7 * * 1-5 ANTHROPIC_API_KEY=sk-... /path/to/claude-cron.sh. Работает, стоит копейки, полный контроль. Но нет MCP-коннекторов, нет UI для мониторинга, нет автоматического создания PR-ов — ты сам собираешь весь пайплайн

Вердикт

Если у тебя 2-3 повторяющиеся задачи, привязанные к GitHub-репо (ревью PR-ов, аудит зависимостей, синхронизация документации) — облачные scheduled tasks стоит попробовать сегодня. Настройка занимает 5 минут, результат видно в первом же запуске.

Если тебе нужно больше 3 задач, sub-hourly интервалы, или автоматизация за пределами GitHub — пока рано. OpenClaw или собственный cron + API дадут больше гибкости за меньшие деньги.

А вот вендор-лок — это реальный риск. Когда все твои задачи, коннекторы и конфигурации живут на серверах Anthropic, стоимость переключения растёт с каждым месяцем. Это тот же эффект, что у AWS Lambda — удобно заходить, дорого выходить.

Как попробовать

  1. Обнови Claude Code до v2.1.72+ — проверь: claude --version
  2. Зайди на claude.ai/code/scheduled — нажми «New scheduled task»
  3. Подключи GitHub-репо — Claude автоматически создаст claude/-ветки для изменений
  4. Попробуй простой промпт для начала:
Review all open pull requests. For each PR, check for:
- Security issues
- Missing tests
- Code style violations
Leave comments on issues found. Create a summary in claude/daily-review branch.
  1. Настрой коннекторы — Sentry, Slack, Linear доступны из коробки
  2. Документация: code.claude.com/docs/en/web-scheduled-tasks
$ ls ./related/

Похожие статьи

claude-code-50-tips-best-picks.md
12 фишек Claude Code из статьи на 50 советов — отобрали мясо, выкинули воду, добавили грабли
> · 8 мин

12 фишек Claude Code из статьи на 50 советов — отобрали мясо, выкинули воду, добавили грабли

Builder.io выпустили гайд на 50 советов по Claude Code. Мы отобрали 12 самых мощных, которых нет в документации, и добавили подводные камни, о которых автор промолчал.

ai claude-code developer-tools productivity
flash-lite-browser-demo.md
Flash-Lite Browser — Google сделала псевдо-браузер, где веб-страницы генерируются моделью в реальном времени
> · 6 мин

Flash-Lite Browser — Google сделала псевдо-браузер, где веб-страницы генерируются моделью в реальном времени

Google показала Flash-Lite Browser — демо в AI Studio, где Gemini 3.1 Flash-Lite генерирует веб-страницы на лету. Вводишь промпт, кликаешь по ссылкам на несуществующие страницы — и модель собирает их за секунды. 360 токенов/с, но output подорожал в 4 раза, а 2.5 Flash-Lite удаляют 31 марта.

ai gemini google web-development
sobesai.sh LIVE
S.
> sobesai.app · бесплатно

Sobes AI

AI-помощник для технических собеседований. Распознаёт вопросы, генерирует ответы по твоему стеку.

Попробовать бесплатно →
subscribe.sh

$ cat /dev/blog/updates

> Свежие заметки о программировании,

> DevOps и AI — прямо в мессенджер

./subscribe