> diffnotes · 16 Jul 2026 · 5 мин

ai-job-search — Claude Code ищет тебе работу: оценивает вакансии, кроит резюме и пишет сопроводительное, пока второй агент его критикует

ai agents open-source claude-code career

Одна заявка на вакансию может съесть целое воскресенье: подгони резюме, перепиши сопроводительное, изучи компанию. ai-job-search превращает Claude Code в твоего личного ассистента по трудоустройству — форкаешь репозиторий, заполняешь профиль, и агент сам оценивает вакансии, кроит CV под каждую и пишет сопроводительное, пока второй агент его критикует. 21 тысяча звёзд, 6 тысяч форков, MIT.

TL;DR: ai-job-search — фреймворк на Claude Code, который автоматизирует нудную часть поиска работы. /setup строит твой профиль, /scrape ищет вакансии с рейтингом фита, /apply <url> оценивает соответствие, кроит резюме и пишет сопроводительное на LaTeX, а второй агент-ревьюер изучает компанию и критикует черновик до тебя. Правило честности: навыки не выдумывает. Подвох: скраперы вакансий заточены под датский рынок, а LaTeX-тулчейн обязателен и часто спотыкается.

Что это и почему не очередной спам-апплаер

ai-job-search — это структурированный воркфлоу, который делает из Claude Code полноценного ассистента по подаче заявок: от профиля до готового резюме под конкретную вакансию. Это фреймворк, а не однострочный промпт «напиши мне резюме» — и разница здесь принципиальная.

Промпт даёт тебе один черновик. Фреймворк даёт повторяемый процесс: самопрофилирование, оценка фита, конвейер «черновик — ревью», проверка PDF и ATS, трекинг результатов. Главное отличие от масс-апплаеров типа LazyApply — правило честности: агент никогда не выдумывает навыки и опыт, реальные пробелы остаются видимыми, а не забиваются ключевыми словами. То есть на выходе не сгенерированный спам, который отсекут на первом же собеседовании, а заявка, за которую не стыдно.

Как устроен конвейер

Три команды ведут тебя от пустого профиля до готовой заявки. Логика простая и линейная:

/setup          /scrape              /apply <url>
  |                |                     |
  v                v                     v
Заполнить      Искать вакансии       Оценить фит
профиль        на порталах           Скор и рекомендация
  |                |                     |
  v                v                     v
Файлы          Показать матчи        Черновик CV + Cover Letter
профиля        с рейтингом фита      (LaTeX, под вакансию)
                   |                     |
                   v                     v
               Выбрать матч          Агент-ревьюер критикует
               -> /apply             -> Правки -> Финал

Сердце системы — паттерн «drafter-reviewer»: один агент пишет заточенные под вакансию CV и сопроводительное на LaTeX, второй идёт исследовать компанию и разносит черновик по делу, прежде чем ты его увидишь. Встроенный editor до того, как ты потратишь время на слабый вариант. Сверх этого: автоматическая проверка PDF (компилирует LaTeX, визуально осматривает вёрстку и правит косяки), relevance-weighted обрезка резюме (если CV вылезает за две страницы, приоритет — релевантному под вакансию), проверка ATS-парсинга, а также /expand для обогащения профиля из публичных источников и /upskill для анализа пробелов в навыках.

Как поставить

Ставится форком репозитория, но требует Claude Code, Python, Bun и полноценный LaTeX. Быстрый старт:

gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone
cd ai-job-search
# установить инструменты поиска через bun, затем в Claude Code:
/setup

Пререквизиты: Claude Code (CLI), Python 3.10+, Bun для CLI-скраперов и дистрибутив LaTeX с lualatex и xelatex (TeX Live, MacTeX, TinyTeX или MiKTeX). Резюме компилируется через lualatex, сопроводительное — через xelatex, потому что cover.cls требует fontspec. Дальше /setup заполняет профиль, /scrape ищет вакансии, /apply <url> собирает заявку.

Подводные камни

Скраперы — под датский рынок. Из коробки поиск заточен под Jobindex, Jobnet, Akademikernes Jobbank. Ядро (профиль, оценка фита, конвейер заявки) язык- и страна-агностично, а вот сами скиллы поиска вакансий под свой рынок (HH, Habr Career, LinkedIn) придётся переписывать. Для русскоязычного пользователя это не «форкнул и побежал», а реальная работа.
LaTeX обязателен и капризен. Полная установка LaTeX — не опция, а требование. Автор прямо предупреждает: pdflatex часто падает на свежем MiKTeX с ошибками font-expansion у fontawesome5, поэтому CV собирают именно lualatex. Голый Windows без TeX — первый барьер.
Токены за каждую заявку. Конвейер /apply — это мульти-агентная связка: драфтер плюс ревьюер плюс ресёрч компании. Каждая заявка гоняет несколько агентов и жжёт токены Anthropic. На потоке из десятков вакансий это ощутимый счёт, а не бесплатный автопилот.
Скрапинг порталов — зона ToS. Автоматический парсинг job-бордов ходит по краю правил площадок и упирается в rate-limit. Гонять агрессивно по чужим сайтам — риск бана аккаунта.
Один мейнтейнер, без коммьюнити. Проект ведёт один автор, каналов поддержки и списка контрибьюторов в README нет. И отдельно: у проекта нет крипты и токенов — всё, что это утверждает, автор помечает как скам.

Альтернативы

LazyApply / Simplify — масс-автоаплай: заполняют и жмут «отправить» на сотнях вакансий. Быстрее по объёму, но это ровно тот спам, который ai-job-search принципиально не делает своим правилом честности.
Однострочный промпт в ChatGPT — даёт один черновик резюме без процесса: ни оценки фита, ни ревью компании, ни проверки ATS, ни трекинга. Годится на одну заявку, разваливается на потоке.
Готовые скиллы Claude Code из сборников вроде agent-skills Эдди Османи — можно собрать похожий воркфлоу вручную, но ai-job-search уже упаковал профиль, драфтера, ревьюера и проверку PDF в один форк.

Вердикт

Форкай, если ты активно ищешь работу и уже живёшь в Claude Code — связка «драфтер плюс ревьюер плюс проверка ATS» реально экономит те самые воскресенья на подгонку резюме, а правило честности удерживает заявку в рамках правды. Но не жди «форкнул и пошло»: если ты не на датском рынке, заложи вечер на переписывание скиллов поиска под свои порталы и на установку LaTeX. Если LaTeX и Claude Code для тебя пока чужие, а нужна одна заявка — проще обычный промпт. А вот если ты подаёшься на десятки вакансий в месяц и готов вложиться в настройку один раз, это лучший из бесплатных вариантов, потому что даёт процесс, а не разовый черновик.

Как попробовать

Форкни и склонируй: gh repo fork MadsLorentzen/ai-job-search --clone, затем cd ai-job-search.
Поставь тулчейн — Claude Code, Python 3.10+, Bun и LaTeX с lualatex/xelatex (на Windows проще TinyTeX, чем MiKTeX).
Заполни профиль командой /setup — это фундамент для всех дальнейших заявок.
Замени скраперы под свой рынок, если ты не в Дании: скилл поиска вакансий — это шаблон под свои job-борды.
Собери первую заявку: /apply <url> на реальной вакансии и посмотри, как ревьюер режет черновик — репозиторий на github.com/MadsLorentzen/ai-job-search.