diffnotes.tech — тех-блог о программировании, AI и DevOps

Все ai claude-code llm agents open-source productivity tips anthropic developer-tools mcp coding claude tools cursor openai gemini google api codex automation workflow ai-agents cli testing qwen ai-tools ide skills security comparison tokens voice models plugins coding-tools ai-coding cybersecurity multimodal openrouter tdd gpt coding-agent playwright pricing orchestration codex-cli multi-agent context-window coding-agents memory python stealth-models alibaba google-io-2026 moe git openclaw ralph-loop autonomous-coding ios swift xcode computer-use gpt-5.4 code-review browser-automation unity game-development xai grok context-engineering vibe-coding web-scraping chatgpt browser leak gemma hunter-alpha ai-models deepseek video-generation owl-alpha coding-assistant benchmarks benchmark research devtools deep-research terminal qa php laravel assistant worktrees docker parallel-development oauth websocket context-management mobile github copilot perplexity multi-model image-generation remotion video shorts instagram tiktok permissions future code-intelligence knowledge-graph future-of-programming opinion hooks xctest commands local-ai liquid-ai privacy fast-mode copilot-cli macos linux windows machine-learning cron scheduled-tasks effort settings godot unreal-engine search-api tavily exa agent-teams opus-4.6 expo cowork remote-control plugin google-colab responsive-design frontend telegram discord channels astral superapp kimi licensing documentation prompts figma design web-development demo gamedev gemini-cli speech scraping self-improvement ultraplan debugging function-calling free-tools china tts elevenlabs infrastructure configuration skill microsoft dotnet cost-optimization nous-research glm gpt-6 llama healer-alpha elephant-alpha gpt-5-5 tmux stealth-launch fal elixir linear rust tencent voice-cloning reasoning protocol nvidia nemotron mythos policy dense-model game-dev open-beta sonnet gpt-55 spacex managed-agents realtime subq subquadratic long-context transformers finance edge-ai vision ollama rag vector-search notion typescript workers malware chrome leaks veo lmarena fingerprinting api-pricing onboarding opus-4-8
$ ls -lt posts/ --filter=agents --page=4
claude-dispatch-cowork-remote.md
Dispatch для Cowork — Anthropic сделала свой OpenClaw раньше, чем OpenAI, и он работает с 50% шансом на успех
> · 6 мин

Dispatch для Cowork — Anthropic сделала свой OpenClaw раньше, чем OpenAI, и он работает с 50% шансом на успех

Anthropic запустила Dispatch — удалённое управление Claude Desktop с телефона через один постоянный тред. Пока research preview: один тред, Mac должен не спать, а MacStories насчитал 50/50 шанс, что задача выполнится. Но направление — то, куда пойдут все.

ai agents claude anthropic
codex-cli-subagents-ga.md
Субагенты в Codex CLI вышли из превью — параллельные агенты, кастомные TOML-конфиги и CSV batch, за который можно случайно отдать $350
> · 7 мин

Субагенты в Codex CLI вышли из превью — параллельные агенты, кастомные TOML-конфиги и CSV batch, за который можно случайно отдать $350

OpenAI выкатил субагенты в GA для Codex CLI 0.115.0 — параллельные агенты с кастомными конфигами, batch-обработка через CSV и подводные камни с токенами, о которых не предупредили.

ai agents coding openai
context-window-race-beyond-1m.md
1 миллион токенов — и что дальше? Гонка контекстных окон уже не про размер, а про то, что с ним делать
> · 9 мин

1 миллион токенов — и что дальше? Гонка контекстных окон уже не про размер, а про то, что с ним делать

Claude Opus 4.6 получил 1M контекст без наценки, Meta заявляет 10M, Magic.dev — 100M. Но реальная битва уже не за размер окна, а за context engineering — умение набить контекст правильными токенами вместо мусора.

ai agents llm claude-code
hindsight-agent-memory-system.md
Hindsight — open-source память для AI-агентов, которая учится как человеческий мозг, а не как тупой поиск по векторам
> · 8 мин

Hindsight — open-source память для AI-агентов, которая учится как человеческий мозг, а не как тупой поиск по векторам

Hindsight — open-source система памяти для AI-агентов от Vectorize.io. Три операции (Retain, Recall, Reflect), четыре стратегии поиска, SOTA на LongMemEval — и всё это через Docker за 60 секунд.

ai agents llm open-source
autoresearch-karpathy-overnight-ml.md
Autoresearch — Karpathy выложил фреймворк, где AI-агент ночью гоняет 100 ML-экспериментов на одной GPU
> · 7 мин

Autoresearch — Karpathy выложил фреймворк, где AI-агент ночью гоняет 100 ML-экспериментов на одной GPU

Andrej Karpathy упаковал autoresearch — фреймворк, где AI-агент сам модифицирует код обучения LLM, запускает 5-минутные тренировки и за ночь прогоняет ~100 экспериментов. 4.2K звёзд за два дня.

ai agents llm open-source
localcowork-offline-ai-agent.md
LocalCowork — 302 нейрона червя, 75 инструментов и AI-агент, который работает без интернета на твоём ноутбуке
> · 10 мин

LocalCowork — 302 нейрона червя, 75 инструментов и AI-агент, который работает без интернета на твоём ноутбуке

Liquid AI выпустили LocalCowork — десктопный AI-агент с MCP, работающий полностью офлайн. Архитектура вдохновлена мозгом червя C. elegans, 385мс на tool call, 14.5 ГБ RAM. Разбираем, когда это реально полезно.

ai agents open-source mcp
gpt-54-computer-use-agent.md
GPT-5.4 — миллион токенов, computer use быстрее человека и плагины для Excel, которые превращают ChatGPT в офисного работника
> · 8 мин

GPT-5.4 — миллион токенов, computer use быстрее человека и плагины для Excel, которые превращают ChatGPT в офисного работника

GPT-5.4 — первая mainline-модель OpenAI с нативным computer use и контекстом на 1M токенов. На OSWorld обогнала людей, на задачах инвестбанковского аналитика в Excel набирает 87.3%. Разбираем, что это значит для разработчиков.

ai agents llm openai
claude-code-2163-auto-memory-batch-simplify.md
Claude Code v2.1.63 — авто-память, HTTP hooks, и два агента, которые ревьюят и мигрируют код за тебя
> · 9 мин

Claude Code v2.1.63 — авто-память, HTTP hooks, и два агента, которые ревьюят и мигрируют код за тебя

Claude Code v2.1.63: авто-память через MEMORY.md, HTTP hooks для внешних сервисов, /simplify — три агента ревьюят код параллельно, /batch — миграции всей кодовой базы через worktrees, и 10+ исправлений утечек памяти.

ai agents anthropic claude-code
claude-code-future-autonomous-coding.md
От 30 секунд до 14 часов — и это не предел. Как Claude Code и новые модели переписывают правила кодинга
> · 8 мин

От 30 секунд до 14 часов — и это не предел. Как Claude Code и новые модели переписывают правила кодинга

4% коммитов на GitHub уже пишет Claude Code. К концу 2026 будет 20%. METR показывает: AI удваивает горизонт задач каждые 4-7 месяцев. Что это значит для разработчиков и что принесёт Claude 5.

ai agents coding anthropic
subscribe.sh

$ cat /dev/blog/updates

> Свежие заметки о программировании,

> DevOps и AI — прямо в мессенджер

./subscribe